车辆识别系统主要的工作重点有哪些？车牌识别摄像机技术是一项涉及计算机视觉、图像处理和模式识别等学科的综合技术，车牌识别一般可以分为图像获取、车牌定位，字符分割和字符识别这四个主要组成部分，本文针对高清晰摄像机的应用，对后三个重要环节进行了深入的研究，主要工作如下：

　　1、系统集成：在以上三个主要工作的基础上，结合颜色判断，倾斜校正、二值化等方面的研究，组成了一套车牌识别摄像机系统。通过对大量的实际应用场景中的图片进行测试，验证了本文算法的有效性，整套系统具有较好的实用价值。

　　2、基于多特征的字符识别：提取了字符的网格特征、小波矩特征和像素主成分特征，用最小距离分类器对字符进行分类，针对相似字符，采用二次识别以提高识别正确率。

　　3、基于投影和多级筛选的字符分割：通过投影法和合理利用车牌的先验知识并设置“多级滤波器”，有效降低了噪声的干扰，消除了车牌字符断裂和粘连对分割造成的影响。

　　4、基于垂直边缘跳变和滑动窗口的车牌定位：在前人研究的基础上，选取效果较好的Sobel垂直算子提取车牌图像的垂直边缘，引入真实车牌跳变的判断条件，采用从租到细的策略进行行定位，进而利用滑动窗口列定位，得到车牌所在的矩形区域。